- Geely Atlas впервые получил автопилот. В... (6349)
- Магнитное поле Сатурна оказалось... (5686)
- Телескоп «Джеймс Уэбб» показал скрытое... (5807)
- Лунный аппарат Blue Ghost от Firefly... (5307)
- Нержавеющие машины и самолеты можно будет... (6082)
- Новый пульт дистанционного управления Xiaomi... (5358)
- В Минцифры признают: выявить работу сервисов... (6015)
- Какое такое снижение цен на память? Samsung... (4938)
- У Samsung появился шанс обойти TSMC в США:... (6327)
- 6 апреля 2026 года будет побит рекорд по... (5958)
- Intel показала технологию нейронного сжатия... (5623)
- Обсерватория имени Веры Рубин обнаружила... (5670)
- Apple одобрила драйвер Tiny Corp, так что... (5441)
- Microsoft представила собственную линейку... (5884)
- Не берут? Samsung Galaxy S26 Ultra подешевел... (5813)
- Не самая мощная видеокарта, но зато с 16 ГБ... (5671)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...