- Новая ИИ-модель от Xiaomi пользуется... (6405)
- Луна ждёт: обратный отсчёт до запуска миссии... (7046)
- Запасов гелия Samsung и SK hynix хватит до... (6547)
- Micron обозначила сроки создания... (7023)
- На фоне конфликта на Ближнем Востоке в сети... (5524)
- 15 % американцев заявили, что готовы... (6742)
- Microsoft заявила, что реклама Copilot в... (7549)
- Ветеран разработки «Ведьмака» подтвердил,... (6379)
- Продажи Raspberry Pi взлетели на четверть в... (5704)
- Альтернатива Google Chrome: браузер Samsung... (5880)
- HarmonyOS 6 для устройств Huawei предлагает... (5830)
- ИИ бросил вызов учёным — с нуля написал... (5915)
- В 2ГИС запустили пополнение карт «Тройка» —... (5970)
- Foremay представила в прямом смысле... (5378)
- Норвежская майнинговая ферма Bitdeer... (7252)
- В национальном мессенджере Max запустили... (6144)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...