- Huawei пообещала поддержку спутниковой связи... (5389)
- Совершенно новый Tesla Optimus третьего... (6250)
- Телефонные звонки с логотипами: на... (5891)
- Части камерофонов Oppo Find X9 Ultra и Find... (6213)
- 7500 мАч, 80 Вт, Dimensity 8500 Super, 144... (5181)
- Новый российский аналог Starlink: стоимость... (6220)
- Мы продаём вам SSD, но тип памяти не скажем.... (6167)
- Раскупили за секунды: фотокомплект для Vivo... (6242)
- «Яндекс Фабрика» выпустила линейку... (5917)
- Эта компактная внешняя видеокарта с ручкой... (7238)
- Джекпот: второй сезон сериала «Фоллаут» стал... (5681)
- Xiaomi расширяет тестирование miclaw на... (5650)
- Мощный 16-ядерный Ryzen 9 9955HX3D в... (5105)
- Изогнутый со всех сторон экран, рамка 1,1 мм... (5935)
- Telegram предложил россиянам оплатить... (5400)
- Samsung намерена к 2030 году освоить 1-нм... (5568)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...