- Рублёвый стейблкоин A7A5 занял почти... (5399)
- Продажи ПК в США подпрыгнули на 3 % в конце... (5829)
- Российский суд признал законным ограничение... (5914)
- Южная Корея и Тайвань располагают... (5826)
- Теперь больше пользователей Gmail могут... (5315)
- От ручного ввода паролей в пользу биометрии... (5893)
- Стриминги по всему миру нарастили выручку... (5591)
- Япония готовит удар по TSMC и Nvidia:... (5638)
- Энтузиаст «завёл» процессор Intel Bartlett... (5552)
- Samsung Galaxy S26 на чипе Exynos 2600... (5857)
- Продажи процессоров в Германии упали до... (5849)
- Стала известна причина экстренной эвакуации... (6134)
- Acer представила твердотельные накопители... (5732)
- Первая жидкостная система охлаждения Noctua... (6240)
- «Яндекс Карты» и «Навигатор» начали... (5731)
- Fujitsu разработает 1,4-нм чип для ИИ —... (5917)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...