- AnTuTu назвала самые мощные... (2908)
- Новая статья: Pragmata — космический батя.... (2957)
- «Как же круто это выглядит»: игроков... (2442)
- Анонсирован симулятор железнодорожного... (3185)
- Китайские учёные создали воздушно-железный... (2121)
- Virgin Galactic показала строящийся... (2984)
- Разработчики Subnautica 2 раскрыли системные... (2598)
- Heroes of Might & Magic: Olden Era за первые... (2714)
- Китайская BYD пытается выкупить часть... (2488)
- Это другое: Пентагон не перестал считать... (1935)
- Xiaomi готовит Smart Band 10 Pro с крупным... (1949)
- Epic Games вернула Fortnite на iPhone ещё в... (1837)
- «Наконец-то никакого колеса диалогов»: новый... (1895)
- Cloudflare перестала маркировать мессенджер... (1940)
- Что-то на богатом: Microsoft назвала... (2504)
- Windows 11 получила крупное обновление для... (1906)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...