- LG выпустила игровой монитор UltraGear... (1065)
- Apple удержала самого важного инженера:... (1209)
- Android XR позволит погружаться в любые... (765)
- Европейцы отказываются от немецких... (689)
- 6500 мАч, 90 Вт, IP69, 50-мегапиксельная... (758)
- На смену литий-железо-фосфатным батареям... (724)
- Google подготовила Chrome к внедрению... (1062)
- Новая статья: Обзор умных часов Pebble 2... (1049)
- Календарь релизов 8 – 14 декабря: Terminator... (862)
- В России запущена облачная платформа... (1039)
- 250 организаций требуют от Конгресса США... (701)
- В России украли партию предоплаченных... (811)
- Искусственный интеллект спас миссии NASA на... (1287)
- Астрономы обнаружили одну из крупнейших... (1113)
- Световое загрязнение от Starlink может... (712)
- «Как преследовать свою бывшую?» — Grok... (1146)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...