- ИИ-актёров и нейросценаристов отлучили от... (2196)
- Чем «добрее» ИИ, тем чаще он ошибается —... (2264)
- Хакеры «вырубили» Ubuntu: серверы не... (2228)
- Веб-плеер YouTube начал зависать и «съедать»... (2385)
- Искусственный коллективный разум:... (2354)
- Apple забросали десятками исков за... (2135)
- Юбилейный Apple iPhone Pro получит... (1572)
- Аэродинамикой гоночных автомобилей Dallara... (1655)
- Роботакси Tesla буксуют: без водителей ездят... (2275)
- В парке роботакси Tesla без водителей... (1645)
- Рука руку моет: Tesla в прошлом году... (2233)
- Huawei HarmonyOS установлена более чем на 55... (2288)
- M**a купила стартап Assured Robot... (1978)
- Новые сборки Windows 11 будут по умолчанию... (2539)
- Apple сняла с производства 256-Гбайт версию... (1690)
- Apple сняла с производства базовую модель... (2731)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...