- Новая статья: Windrose — пираты в моде при... (2153)
- Учёные создали искусственные нейроны,... (1524)
- В Подмосковье домашний интернет начали... (1786)
- 76 % всей украденной за 2026 год... (1981)
- Власти США намерены резко ускорить... (1791)
- Китайский суд запретил увольнять людей ради... (1338)
- Google опубликовала и сразу удалила... (1776)
- NASA зальёт деньгами производителей лунных... (1895)
- Незнакомые QR-коды опасны: Microsoft... (1767)
- Поиском мест для добычи воды на Марсе... (1760)
- Неоклауд Nebius Воложа поглотит стартап... (1771)
- Учёные из Оксфорда впервые получили... (2164)
- AMD EPYC и NVIDIA RTX Pro Blackwell: QNAP... (1803)
- NVIDIA сворачивает продажи ряда модулей... (2059)
- ИИ-актёров и нейросценаристов отлучили от... (2167)
- Чем «добрее» ИИ, тем чаще он ошибается —... (2222)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...