- Windows 11 получила крупное обновление для... (1973)
- Олдскульный шутер Gravelord в духе Duke... (2621)
- Полный потенциал DualSense на ПК раскрылся с... (2663)
- Пентагон выбрал семёрку поставщиков... (2772)
- Траты SpaceX на разработку Starship... (2696)
- Intel раскрыла техпроцесс 18A-P: быстрее,... (3987)
- Blue Origin намерена потеснить SpaceX — в... (1783)
- Microsoft показала ИИ-агента для работы с... (1956)
- Microsoft разрешила удалять любые... (2056)
- Инструмент анализа данных на Python на... (1850)
- Anthropic начала бета-тестирование Claude... (1789)
- Процессоры Hygon C86-4G, китайские... (1606)
- Оригинальную The Outer Worlds снимут с... (2137)
- К моменту затопления МКС Китай вдвое... (2082)
- Представлен флагманский планшет OnePlus Pad... (3962)
- Google Gemini научился по простым запросам... (1973)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...