- Google запустила Gemini в Chrome для iPhone... (1010)
- Фанаты решили, что Bethesda спрятала сроки... (1231)
- Huawei представила глобальную версию тонкого... (1184)
- Журнал Time назвал «Человеком года» Хуанга,... (1213)
- Ayaneo показала Pocket Play —... (1488)
- «Москвич» массово списывает машины: завод... (1100)
- От ресторана и театра до парка и... (1370)
- Opera взялась за старое: ИИ-браузер Neon... (1201)
- Opera взялась за старое: ИИ-браузер Neon... (1317)
- Mash: «Почта России» частично парализована... (1119)
- Российский минивэн по-царски: Sollers SP7... (1265)
- В России подскочил спрос на пауэрбанки с... (1687)
- В МФТИ нашли альтернативу Nvidia:... (1359)
- Просторный 7-местный микроавтобус по цене... (1507)
- Будущие консоли Xbox могут получить... (1080)
- АвтоВАЗ мощно прокачал Lada Niva Travel... (1489)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...