- По Cyberpunk 2077 выйдет настольная... (923)
- Эффект Apple. Складной iPhone выйдет осенью... (907)
- Зафиксирован рекордный выброс сверхмассивной... (786)
- Среднебюджетный Realme 16 Pro получит... (811)
- Dell дала заднюю. Теперь дополнительные 16... (672)
- Назван оператор с самым надёжным и быстрым... (703)
- Новое поколение мониторов? Первую в мире... (874)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS вошла в зону... (873)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS вошла зону... (1003)
- Сбер запустил персонального помощника на... (1274)
- В России появилась альтернатива «Соболю NN... (1174)
- Пентагон пересматривает 133 космических... (938)
- «Решение позволит укрепить суверенитет и... (905)
- Параллельному импорту в России — быть.... (812)
- От заправки до кино: раздел «Для жизни» в... (1285)
- Космос, лазеры и ИИ: Aetherflux строит... (1220)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...