- Ugreen представила внешний корпус для... (1251)
- Xiaomi закроет более 1000 фирменных... (1216)
- ИИ Яндекса поможет Росатому построить 11... (1656)
- 6500 мАч, 80 Вт, IP69, Snapdragon 7 Gen 4 и... (1047)
- Теперь можно разом удалить все ИИ-функции в... (944)
- RTX 4070 Ti Super, 64 ГБ памяти и Core... (887)
- Астероидные пояса повсюду: астрономы увидели... (1126)
- Сбер рекомендует установить прямо сейчас:... (1233)
- В ходе модернизации платформы Lada Vesta... (1078)
- Пентагон создаёт штаб по искусственному... (1053)
- 5-метровый внедорожник с полным приводом,... (1195)
- «Сверхзвуковая» газовая турбина Boom... (1176)
- Discord для Windows 11 стал самопроизвольно... (1592)
- Стартап с российскими корнями Alef запустил... (1101)
- Это уже почти Sportage. Представлен новый... (1125)
- Nvidia места не нашлось: Китай утвердил... (1040)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...