- Lian Li выпустила компактный корпус Vector... (4069)
- Epic Games Store устроил раздачу Hogwarts... (3657)
- Microsoft запустила тестирование... (3599)
- ИИ-ассистент Gemini появится в миллионах... (4296)
- Атмосферный трейлер раскрыл дату погружения... (4752)
- Google готова показывать рекламу в Gemini —... (4322)
- Noctua объяснила, почему чёрные вентиляторы... (4453)
- Бум ИИ сделал микросхемы памяти одним из... (4283)
- Запуск телескопа NASA «Роман» не свернёт... (3949)
- Samsung предупредила, что дефицит... (6086)
- «Продолжаете удивлять, капитаны!»: пиратский... (4661)
- Представлены ретрофутуристические... (4151)
- Обновлённые Microsoft PowerToys научились... (4658)
- OpenAI объяснила борьбу с гремлинами в... (4680)
- Работник Warner Bros. Games проговорился,... (3666)
- Бум ИИ оставил стройки жилых домов без... (4755)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...