- Материнские платы Gigabyte тоже получили... (4560)
- Акции M**a упали на 9 %, а Alphabet выросли... (3663)
- «Сделано в Германии»: Volla представила... (3834)
- Lian Li выпустила компактный корпус Vector... (3891)
- Epic Games Store устроил раздачу Hogwarts... (3525)
- Microsoft запустила тестирование... (3466)
- ИИ-ассистент Gemini появится в миллионах... (4109)
- Атмосферный трейлер раскрыл дату погружения... (4593)
- Google готова показывать рекламу в Gemini —... (4169)
- Noctua объяснила, почему чёрные вентиляторы... (4283)
- Бум ИИ сделал микросхемы памяти одним из... (4129)
- Запуск телескопа NASA «Роман» не свернёт... (3789)
- Samsung предупредила, что дефицит... (5748)
- «Продолжаете удивлять, капитаны!»: пиратский... (4506)
- Представлены ретрофутуристические... (3978)
- Обновлённые Microsoft PowerToys научились... (4484)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...