- YouTube открыл фоновое воспроизведение на... (2875)
- Облака разогнали прибыль Alphabet —... (2340)
- Apple разработала ИИ, который рассматривает... (3316)
- Microsoft увеличила выручку и прибыль, но... (3352)
- Глава Qualcomm: рынок смартфонов достигнет... (3595)
- Гонка ИИ ускоряется: OpenAI досрочно... (2771)
- «2026 год начался превосходно»: YouTube... (3860)
- Майский раунд финансирования поднимет оценку... (3682)
- Microsoft: у Copilot более 20 млн платных... (2402)
- «Алиса AI» поможет школьникам подготовиться... (3434)
- M**a потеряла очередные $4 млрд на... (3469)
- M**a отчиталась о росте прибыли, но... (4395)
- До 128 Тбайт памяти: Majestic Labs... (3197)
- PlayStation подтвердила новую DRM-защиту для... (2978)
- Опасная уязвимость обнаружена в большинстве... (2965)
- Московский суд оштрафовал владельца GTA, Red... (3047)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...