- Еврокомиссия обвинила M**a в неспособности... (1299)
- Разработчики пиратского экшена Windrose... (1780)
- NPC в Gothic Remake будут относиться к... (1801)
- DDR4 подешевела на спотовом рынке, но... (1784)
- Одна кибератака может стоить бизнесу до 50... (1431)
- Российские компании начали судиться с... (1863)
- Zoox: параллелепипед — идеальная форма... (1629)
- [Обновлено] Легендарный производитель... (2267)
- Легендарный производитель видеокарт Galax... (1418)
- Глава Take-Two намекнул на цену GTA VI и дал... (1750)
- Опубликована подробная инструкция по... (1602)
- NASA испытало мощнейший в мире... (1395)
- OpenAI запретила Codex говорить о енотах,... (1323)
- Спутниковая связь Starlink для смартфонов... (1840)
- OpenAI заявила, что ChatGPT научился считать... (1853)
- Anthropic добавила в Claude интеграцию... (1749)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...