- Resident Evil Village и Star Wars Outlaws... (925)
- Китайские SANY и Pony.ai запускают серийные... (888)
- Шах и мат, Android. В 2025 году Apple... (1102)
- Наконец-то первые настольные процессоры... (912)
- Оценены реальные запасы и ограничения для... (902)
- Samsung обещает, что эти ноутбуки... (948)
- В правительстве рассказали, какие миссии... (1109)
- MSI показала оверклокерскую плату MEG X870E... (957)
- Этот смартфон одновременно тонкий, лёгкий,... (875)
- Asus представила ноутбук для творчества... (898)
- AMD представила настольный суперкомпьютер AI... (1137)
- 14 часов автономности и по два драйвера на... (991)
- Ведущий разработчик Cyberpunk 2 объяснил,... (1094)
- 12 200 мАч, 6,6 мм толщины и цена от 300... (1224)
- Топовая системная плата с собственным... (1002)
- Ракета «Протон-М» для вывода первого модуля... (988)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...