- От GTX 1070 до RTX 5090: ролевая игра The... (1830)
- TSMC избавилась от акций Arm на сумму $231... (2552)
- Ubuntu 26.10 получит встроенные... (2368)
- Framework оценила мобильную GeForce RTX 5070... (2412)
- Apple и Google активно интересуются услугами... (1745)
- Выручка Seagate в прошлом квартале взлетела... (3079)
- ЕС обязал производителей ноутбуков перейти... (2112)
- Илон Маск выступил в суде против Альтмана и... (2682)
- Власти США заблокировали поставки... (1966)
- Новая статья: Обзор Infinix NOTE 60:... (2560)
- Новая статья: Обзор DIGMA DiCam 970:... (2897)
- Corsair выпустила кабель питания для... (3231)
- «Такой мы её и запомнили»: художник... (2256)
- В Китае стартовали испытания мощнейшего... (3077)
- Sapphire выпустила «беспроводные» видеокарты... (5542)
- Alibaba выпустила «виртуальных сотрудников»... (2395)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...