- Моторы Mitsubishi, автоматическая коробка ZF... (931)
- Представлены телевизоры SQD-Mini LED — одни... (1095)
- Nvidia наблюдает высокий спрос на H200 в... (894)
- Он может готовить, убирать, стирать и... (952)
- Это Moto Razr Fold. Появились первые... (930)
- Honor Power 2 с аккумулятором на 10 080 мА·ч... (1051)
- Квадрокамера и нестандартный форм-фактор.... (1059)
- Кадрокамера и нестандартный форм-фактор.... (985)
- Дженсен Хуанг показал ускорители Rubin на... (1004)
- Глава Nvidia показал на CES 2026 образцы... (1051)
- «Apple без труда изменит правила игры».... (902)
- Такой экран ожидается в iPhone Fold и... (895)
- Intel представила мобильные 18-ангстремные... (911)
- Intel представила мобильные 18-ангстремные... (1342)
- MSI официально представила GeForce RTX 5090... (1316)
- AMD представила Ryzen 7 9850X3D: «самый... (1038)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...