- В Китае показали обновленный Chery Tiggo 9:... (916)
- Рассекречен кроссовер Omoda C5 нового... (774)
- Новая статья: Of Ash and Steel — мода на... (904)
- One UI 8.5 раскрыла дизайн Samsung Galaxy... (924)
- Jolla Phone с Sailfish OS возвращаются.... (791)
- SpaceX может получить оценку $800 млрд:... (797)
- Культовый Lexus LFA возвращается:... (887)
- Карманный компьютер меньше смартфона,... (832)
- Культовый российский хоррор «Зайчик» получил... (828)
- Анонсирован триллер-головоломка Rivage,... (963)
- Электронная книга в формате смартфона и с... (802)
- Монструозные процессоры AMD станут немного... (887)
- Японцы придумали «полицейский радар для... (797)
- The New York Times обвинила ИИ-стартап... (892)
- Это системная плата или произведение... (855)
- Apple теряет топ-менеджеров, а таланты бегут... (773)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...