- Google повысила вознаграждение за... (1034)
- Adata выпустила память с «бесконечным... (750)
- Google внедрит «аналог блокчейна» для... (732)
- Анонсирован смартфон Honor Play 80 Plus с... (1056)
- Be quiet! выпустила кулеры Dark Rock 6 и... (1040)
- Суд в Москве оштрафовал Telegram на 7 млн, а... (1092)
- Флагманский внедорожник Xiaomi показался на... (697)
- Google может столкнуться с забастовками... (854)
- «Это не распознавание лиц»: в F******k и... (852)
- Из WhatsApp исчезнут аватары для... (1049)
- «Тёмная, горячая, безжизненная скала»:... (854)
- Panthalassa разработала морские... (847)
- Эксперты «Инфосистемы Джет» представили... (738)
- Раскрыты самые успешные игровые компании по... (1078)
- Председатель совета директоров Samsung... (1035)
- OpenAI решила ускорить выпуск ИИ-смартфона —... (890)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...