- Роскомнадзор увидел в Roblox угрозу детям —... (609)
- Samsung выпустила внешние SSD T7 Resurrected... (699)
- Asus предупредила об очередной критической... (727)
- Они тратят миллионы литров воды в сутки. В... (1193)
- Китай придумал, как глушить сигнал... (623)
- «Вы с ума сошли? Обещаю, у вас будет... (731)
- Новый Ford Mondeo представят 4 декабря:... (681)
- Asustor представила десктопные NAS... (570)
- Infinix проведёт в декабре турнир по PUBG... (1000)
- На орбиту запущен пятый «завод» компании... (773)
- Монитор QD-MiniLED с яркостью 1000 кд/кв.м и... (723)
- Как легко и быстро проверить свой IP-адрес.... (704)
- Четыре видеокарты со 128 ГБ памяти суммарно... (637)
- Президент Signal призвала не спешить с... (900)
- 144 Гц, 7000 мАч, 45 Вт и защита IP69 —... (735)
- Можно Intel, а можно и AMD. ASRock... (784)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...