- Ярость, любовь и битва за будущее мутантов:... (2356)
- ИИ нашёл материалы для синих OLED нового... (2085)
- AMD рассказала о грядущих MI500 и MI600:... (2038)
- Доля Alphabet в капитале Anthropic... (2035)
- Nvidia направит $1,5 млрд на расширение... (2122)
- Новый троян Dolphin X умеет выбирать самых... (2065)
- Аналитики предсказали складному iPhone... (2062)
- На крыльях ИИ-бума выручка Intel взлетела на... (1921)
- На крыльях ИИ-бума выручка взлетела на 25 %... (1953)
- AMD бросила новый вызов Nvidia: представлен... (2571)
- Google: ИИ ещё очень далёк от замены людей —... (2345)
- Runway представила Media Router — сервис сам... (2468)
- OpenAI запустила ChatGPT Health и заявила,... (2719)
- AMD представила первые процессоры на Zen 6 —... (2719)
- Новая статья: Хочу всё знать: обзор... (2583)
- Chrome для Android стал заметно... (6233)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...