- Новейший Tank 300 оснащён дистанционной... (591)
- Почти вдвое больше ядер, но и TDP до 45 Вт.... (698)
- Роскосмос показал крупнейший айсберг в мире... (1215)
- Новейший робот Tesla Optimus упал на спину... (795)
- 192 Arm-ядра в одном процессоре. Представлен... (716)
- Роскомнадзор не увидел причин для... (854)
- В работе российского мессенджера Max... (571)
- В «Яндекс Лавке» запустили голосовое общение... (775)
- Маленькая белая невзрачная коробочка, но... (696)
- Три камеры по 50 Мп, увеличенный... (936)
- Lada Iskra SW получила новую... (802)
- На 3DNews началось голосование за лучшую... (776)
- BT.2020 (Rec. 2020) запустили в 2012 году,... (865)
- Core Ultra 7 270K Plus действительно... (935)
- Новый бестселлер Huawei Mate 80, который... (886)
- Xbox провалила «Чёрную пятницу» — даже... (781)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...