- За пылью Млечного Пути скрывался... (1770)
- Инсайдеры: мультиплеерная Assassin's Creed... (1366)
- M**a тестирует для I*******m метку для... (1403)
- «Станете самыми ненавистными людьми в... (1428)
- Профессиональную видеокарту Intel Arc Pro... (1274)
- В Сеть утекли все ключевые подробности... (1303)
- Вместо «Роскосмоса» южнокорейский спутник... (1358)
- Samsung загружена заказами на выпуск 4-нм... (1205)
- В открытый доступ попало 10 минут геймплея... (1382)
- В кабеле питания Asus ROG Equalizer за $50... (1520)
- Москвичей лишат мобильного интернета и SMS... (1646)
- MSI IPC выпустила 3,5″ одноплатный компьютер... (1218)
- Электромобили Tesla намотали 16 млрд км в... (1736)
- Biohub Марка Цукерберга взялся ускорить... (1238)
- Развитие ИИ замедляется из-за переизбытка... (1618)
- Кооперативный шутер о приключениях... (1661)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...