- Valve разрабатывает технологию Lepton для... (395)
- Глава AMD Лиза Су подчеркнула, что готова... (540)
- Названы планшеты, которые россияне покупали... (640)
- AMD повысила цены на все видеокарты Radeon... (542)
- M**a попытается починить поддержку... (632)
- Новая статья: Обзор российской системы... (563)
- Новая статья: Уйти от CISC — пойти на RISC:... (554)
- $100-млрд мегасделка NVIDIA и OpenAI дальше... (556)
- AMD незаметно выпустила шестиядерник Ryzen 5... (600)
- Продажи складных смартфонов взлетели в... (581)
- И всё-таки они вертятся — учёные обнаружили... (552)
- AWS анонсировала 192-ядерные серверные... (741)
- Спустя почти 20 лет серия Total War... (790)
- Это модуль с процессором Arm для модульного... (567)
- Nvidia выпустила драйвер с поддержкой... (682)
- Новый Tank на Ryzen, и это вовсе не... (539)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...