- Redmi Note 15 Special Edition — это батарея... (6749)
- «Белые списки» — только для мобильного... (5840)
- Таким будет Google Pixel 11 Pro:... (6686)
- Google разрешила пользователям менять адрес... (6481)
- Из-за «аномалии» спутник Starlink развалился... (7087)
- Купил дешевый кулер — получил Ryzen 5 8400F... (5306)
- «Куплю незамедлительно»: фанатов Auto... (5271)
- «Альт Сервер» и «Альт Домен» 11.1: выбор... (6359)
- В России выделили радиочастоты для связи... (6184)
- Комета C/2026 A1 вышла на первое место по... (6263)
- Новый трейлер раскрыл дату выхода шпионской... (6519)
- Во Всемирный день резервного копирования... (7124)
- Ещё больше фейковых кадров на один... (6695)
- T2 обеспечил связь для российского... (6632)
- GPU Nvidia Rubin Ultra настолько чудовищно... (5749)
- Рублёвый стейблкойн A7A5 занял почти... (6185)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...