- Старейший астронавт NASA взбудоражил... (6724)
- Ведущий дизайнер CI Games проговорился,... (6803)
- NVIDIA инвестировала $2 млрд в Marvell,... (7250)
- Anthropic готовится к IPO: размещение может... (7212)
- Eidos Montreal спустя семь лет разработки и... (6948)
- Toshiba начала поставлять образцы... (6530)
- Xiaomi выпустила ТВ-брелок с портом... (7188)
- Конец всей устаревшей памяти. Kioxia... (6132)
- «Обвал цен» на рынке памяти DDR5: в Китае... (6935)
- M**a выпустила умные очки Ray-Ban Blayzer... (6077)
- Цены на DDR5 пошли вниз и потянули акции... (6743)
- Sony сдала телевизоры китайцам: TCL получит... (5995)
- Ещё больше ненастоящих кадров: Nvidia... (7070)
- Функция Intel BOT является не просто... (6132)
- Samsung всё же выпускает 128-Гбайт версию... (6463)
- Asus выпустила две версии GeForce Prime RTX... (6845)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...