- SpaceX готовится к повторной попытке запуска... (771)
- Google внезапно самоустранилась из... (540)
- Erying выпустила настольные материнские... (761)
- Хитрый трюк помог станции NASA развенчать... (969)
- Амбициозный авиасимулятор «Корея. Серия... (767)
- OpenAI урезала лимиты на генерацию контента... (1303)
- По слухам, Apple возобновит сотрудничество с... (701)
- Перенос GTA VI не помешает Forza Horizon 6 —... (588)
- Гуманоидный робот AgiBot A2 без остановки... (690)
- Intel снова вернётся в ноутбуки Apple,... (686)
- Роскомнадзор объявил о начале блокировки... (557)
- «Дорога была долгой, но скоро мы будем... (650)
- После App Store и iOS очередь дошла до Apple... (863)
- ТАСС: подтверждён дальнейший ввод... (953)
- В «Дикси» без паспорта: заработало... (908)
- Китайские 14 нм сравнимы с 4 нм у Nvidia?... (886)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...