- «Непостижимая загадка»: даже бывший босс... (2187)
- HMD представила вдохновлённый Nokia Lumia... (2142)
- ИИ-бум дорожает: кредиторы заламывают всё... (1790)
- Представлены чипы AMD X100 — процессоры на... (1954)
- Настоящий клад: Assassin’s Creed Black Flag... (2069)
- Столкновение с карликовой галактикой... (2589)
- Kia, Lada и Jetour возглавили онлайн-продажи... (2314)
- Владелец Google оказался одним из крупнейших... (2611)
- Россияне массово пробуют альтернативы... (1886)
- От аэропорта до аптек: Яндекс обновил... (2602)
- «Вы храбро сражались»: многообещающий шутер... (2493)
- В России стартовали продажи планшета Huawei... (1592)
- 10 400 мАч и 13,2-дюймовый OLED в корпусе на... (2849)
- Дети, взрослые и устройства: «МегаФон»... (2175)
- Мобильный трафик в России из-за... (2086)
- Intel больше не сомневается в ангстремном... (2092)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...