- Konami позволит начать прохождение... (506)
- Прямо как у Galaxy S26 Ultra — Xiaomi 18 Pro... (317)
- Super Heavy Booster 21 ночью вывезли на... (451)
- Starlink появится на 120 самолётах... (576)
- Стало известно, сколько человекоподобных... (519)
- AMD разработала технологию тетраэдрических... (383)
- 9 антенн, 5000 мА•ч и до 14,5 часа работы.... (461)
- Rokid анонсировала «более человечные» очки... (461)
- Представлена сушилка Xiaomi с 50-дюймовым... (379)
- Похоже на геймпад для PlayStation 2, но это... (366)
- Гендир Acer рассказал, когда цены на ПК... (516)
- 720 Гц и Tandem WOLED. LG представила новый... (433)
- Дебютировал смартфон Realme 16 Pro Harry... (322)
- Экшен-камера GoPro Mission 1 Pro ILS со... (285)
- iPhone 18 Pro разобрали до винтика. В iFixit... (833)
- Запас хода до 1230 км и 449 л.с.... (227)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...