- Xiaomi выходит в большую робототехнику:... (601)
- Прощай, Toyota RAV4, привет, Toyota Corolla:... (882)
- VK обновила дизайн мобильной «Почты Mail»... (663)
- Учимся на ошибках: МТС запускает сервис... (625)
- На Солнце сформировалась новая корональная... (931)
- Diablo II: Resurrected неожиданно получила... (652)
- WhatsApp*: «Российские власти попытались... (657)
- Илон Маск: более миллиарда человек... (620)
- «Мы действительно создадим масс-драйверы... (680)
- Спустя всего 17 дней после релиза... (993)
- Илон Маск уволил часть штата xAI: «Мы желаем... (938)
- Новейший российский аппарат на высоте 35 786... (899)
- Гарантия 5 лет, японский «автомат» и... (592)
- Плюс ещё 1800 самолётов. Две крупнейшие... (737)
- «Дорожный просвет около 20 см — это много,... (757)
- SpaceX добавила круглосуточную телефонную... (502)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...