- Dreame показала грядущий электрический... (793)
- Apple урезает семейство Mac: мощные версии... (1181)
- Valve открыла путь к кастомизации Steam... (1475)
- SpaceX и Tesla вложат $55 млрд в... (1084)
- Прототип тихого сверхзвукового лайнера NASA... (1140)
- Как тебе такое, Илон Маск? Китайская BYD... (1110)
- Активисты ополчились на IPO компании SpaceX... (1377)
- Google Chrome для Android научился не... (1784)
- В Китае создали первый в мире беспилотный... (1120)
- Невероятный мод Zagreus’ Journey для Hades 2... (1499)
- Видео: серийная версия робота Atlas... (1126)
- Власти США намерены вмешаться в цепочки... (1202)
- LG Display показала Tandem OLED с удвоенным... (1859)
- Издатели: Цукерберг лично одобрил массовое... (1339)
- Частные инвесторы нашли способ вложиться в... (987)
- Студия разработчиков MindsEye уволила 90 %... (1278)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...