- Десктопный Google Chrome без предупреждения... (1257)
- Астрофизики открыли доступ к одной из... (1060)
- Представлен E Ink-планшет reMarkable Paper... (1125)
- Смартфоны Xiaomi 17T и 17T Pro на мощных... (1008)
- Скандал с Horizon оказался лишь верхушкой... (1381)
- ЦОД уходят в море: Samsung придумала... (1142)
- Dreame показала грядущий электрический... (755)
- Apple урезает семейство Mac: мощные версии... (1139)
- Valve открыла путь к кастомизации Steam... (1425)
- SpaceX и Tesla вложат $55 млрд в... (1035)
- Прототип тихого сверхзвукового лайнера NASA... (1036)
- Как тебе такое, Илон Маск? Китайская BYD... (1067)
- Активисты ополчились на IPO компании SpaceX... (1316)
- Google Chrome для Android научился не... (1734)
- В Китае создали первый в мире беспилотный... (1083)
- Невероятный мод Zagreus’ Journey для Hades 2... (1435)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...