- Disney представила робота с искусственным... (450)
- Узлы будущего высокоскоростного российского... (544)
- 70 Вт в кармане. Очень компактная зарядка... (539)
- В Тольятти засняли прототип Lada Azimut в... (558)
- Стартовали продажи Volkswagen Tayron L 2026:... (580)
- «Китайский Porsche» под названием Exeed ET5... (510)
- Японский электрокар Owl Roadster установил... (616)
- Новая статья: PowerWash Simulator 2 — опять... (553)
- NASA возвращается в миссию марсохода... (475)
- Team Cherry подтвердила работу над DLC для... (788)
- Американцы стали уходить из X, отдавая... (556)
- Марсоход Perseverance услышал возможные... (679)
- Раскладушка с нетипичным экраном 16:10... (453)
- Быстрый 400-герцевый монитор всего за 260... (461)
- SpaceX готовится к повторной попытке запуска... (644)
- Google внезапно самоустранилась из... (471)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...