- Рынки замерли: сбой системы охлаждения... (628)
- Чипы Baidu готовятся заменить Nvidia в... (631)
- Нейросеть DeepSeekMath-V2 взяла «золото» по... (427)
- Опасный сбой в программном обеспечении... (481)
- Лопнувший ИИ-пузырь не вернёт рабочие места... (410)
- Космомонополия: Маск собирается запускать по... (439)
- Большой кроссовер с алькантарой, продвинутой... (890)
- Запас хода более 1300 км, наппа, алькантара... (544)
- Практическое использование ИИ в работе... (511)
- Минивэн уровня бизнес-джета со... (356)
- Минивэн уровня бизнес-джета и... (456)
- Бывший глава Intel Гелсингер заявил, что к... (466)
- Физические кнопки возвращаются:... (437)
- Samsung услышала пользователей. Выпущено... (705)
- Samsung услышала пользователей дорогих... (629)
- Mazda CX-5 нового поколения получил сервисы... (974)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...