- Нидерландский регулятор одобрил ПО Tesla для... (69)
- WhatsApp столкнулся с иском пользователей и... (74)
- За пределами Китая человекоподобных роботов... (59)
- Tesla решила распродать прощальную серию из... (126)
- Новая статья: Super Meat Boy 3D — как в... (228)
- Новая статья: Gamesblender № 771:... (368)
- Глава Amazon допустил продажу собственных... (362)
- Apple полностью распродала Mac mini и Mac... (385)
- Everspin увеличит мощности по производству... (390)
- OpenAI обнаружила взлом стороннего... (535)
- Япония выделила Rapidus ещё $4 млрд для... (311)
- OpenAI обвинила Илона Маска в создании... (422)
- OpenAI лишилась трёх руководителей проекта... (279)
- Altera продлила жизненный цикл FPGA до 2045... (255)
- Anthropic ускорила рост в США и заметно... (272)
- Xiaomi повысила цены на смартфоны Redmi K90... (280)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...