- Электромобили Porsche впервые обогнали ДВС в... (38)
- Представлен Kia Niro 2027 — он обновлен в... (43)
- Представлен Skoda Kushaq 2026: бюджетный... (33)
- Китайцы выбирают Geely Monjaro, Geely Atlas,... (155)
- Открыта первая комета 2026 года: C/2026 A1... (275)
- M**a пересмотрит подход к «вечным»... (297)
- Прощайте, дешевые SSD: память NAND и без... (245)
- «OnePlus в том виде, в каком вы его знали,... (388)
- Clair Obscur: Expedition 33 опередила Elden... (184)
- Новая статья: Заскочить в последний вагон:... (202)
- Intel переманила «крёстного отца»... (348)
- OnePlus повторяет судьбу Nokia:... (352)
- Канада готовится к рекордному запуску... (367)
- Атмосферная метроидвания MIO: Memories in... (378)
- Нигерия открыла рынок спутникового интернета... (201)
- NASA лишилось ключевой антенны дальней... (306)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...