- «Волга» ГАЗ-31105 с пробегом в 500 км за 1,1... (60)
- Получилось ли у Microsoft ускорить... (129)
- В Китае построят крупнейшее в мире хранилище... (127)
- Чтобы лучше реагировать на требования Apple.... (181)
- Первый в мире частный научный спутник... (161)
- Samsung представила «Воскресший» внешний... (218)
- У «Яндекса» сломалась «Алиса» — ИИ-помощник... (197)
- OpenAI нужны будут сотни миллиардов долларов... (181)
- Телескоп Fermi обнаружил возможные следы... (197)
- Одна новая видеокарта с 48 ГБ памяти и две... (251)
- С этой компании когда-то началась эпоха... (226)
- Главы технологических компаний наперебой... (299)
- «Мы просто поражены приёмом»: авторы... (255)
- В 2027 году Intel может наладить выпуск... (490)
- Роскомнадзор увидел в Roblox угрозу детям —... (276)
- Samsung выпустила внешние SSD T7 Resurrected... (325)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...