- Налог на родной язык: общение с ИИ не... (274)
- «Крестовый поход» главы Epic Games против... (382)
- Opera представила WebAI — теперь браузер... (267)
- Минцифры продвигает идею ограничить... (364)
- Новая статья: Первые впечатления от iPhone... (386)
- Мышь с сенсорным экраном: Arctic Fox... (542)
- Nvidia экстренно обновила драйверы, чтобы... (464)
- Nvidia и AMD вложат $4 млрд в M**a — на них... (489)
- Новая вакансия в команде Cyberpunk 2... (612)
- Шаг к квантовым суперкомпьютерам: IBM... (310)
- «Кривая, но люблю»: переиздание культового... (671)
- Nvidia не смогла выпустить Vera Rubin,... (425)
- Google представила Genie 4: ИИ-модель... (456)
- Call of Duty: Modern Warfare 4 помогла... (538)
- TSMC может поднять цены на упаковку ИИ-чипов... (495)
- Assassin’s Creed Black Flag Resynced... (628)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...