- OnePlus повторяет судьбу Nokia:... (554)
- Канада готовится к рекордному запуску... (599)
- Атмосферная метроидвания MIO: Memories in... (581)
- Нигерия открыла рынок спутникового интернета... (381)
- NASA лишилось ключевой антенны дальней... (520)
- NASA готовится к решающей «мокрой»... (616)
- SpaceX оштрафована за обрушение крана на... (929)
- Запуск космической станции Haven-1 отложен... (660)
- Разработка Samsung для Exynos 2600 появится... (639)
- «Я ждал этого момента 10 тысяч лет»:... (947)
- В прошлом поколении было 8 ГБ ОЗУ, а теперь... (1034)
- Открытая платформа для расчёта ядерных... (650)
- 8/512 ГБ памяти и 6500 мАч, но старая... (978)
- Измерения сверхтонкой структуры иона... (578)
- В знаменитой планетарной туманности Кольцо... (976)
- Пользователь заказал GeForce RTX 5080, а её... (652)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...