- OpenAI настроена интегрировать ChatGPT в... (1731)
- «Хватит пугать людей» — Дженсен Хуанг... (1716)
- Новая статья: Moss: The Forgotten Relic —... (1765)
- Глава игрового бизнеса Amazon убеждён, что... (1860)
- Графические процессоры Nvidia отправятся на... (1699)
- «АМДтехнологии» и «Е-Флопс» развернули... (1642)
- В США разгорелись споры между сторонниками и... (1481)
- Microsoft подключит чипы TPM к борьбе с... (2032)
- Apple и Micron заставляют администрацию... (2037)
- Anthropic запросила у SK hynix чипы памяти... (1948)
- Samsung и Broadcom заключили соглашение о... (2138)
- SK hynix ускоряет разработку... (1943)
- Nvidia обеспечила себе поставки памяти от SK... (1602)
- Google подтвердила, что Pixel 11 станут... (1864)
- Простой ракеты Vulcan обернулся для ULA... (2123)
- Intel подтвердила возвращение... (1685)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...