- Samsung намерена в 2,5 раза нарастить... (242)
- «Криптозима» закончилась? Биткоин достиг... (259)
- Vivo представила фотофлагманы X500 Pro и... (295)
- Компания Sapphire празднует 25... (243)
- С такими чипами можно было бы создать... (258)
- Apple начала принимать от владельцев iPhone... (239)
- Включил DLSS 5, а через 5 минут GeForce RTX... (815)
- Анонсирован уютный симулятор уборки Dust... (290)
- iFixit разобрали iPhone 18 Pro и Pro Max —... (649)
- Valve открыла исходный код Lepton —... (765)
- Apple программно занизила ёмкость батареи... (646)
- Google вернулась на рынок ноутбуков.... (297)
- Nothing выделит бюджетный бренд CMF в... (412)
- Новый король фото и видео? Как снимает Vivo... (301)
- 10 000 мА•ч, 80 Вт, защита IP69K и необычная... (482)
- Сапфировое стекло, титановый корпус, eSIM,... (282)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...