- Благодаря Google и ИИ акции MediaTek... (547)
- Mash: cуд запретил ввоз праворульных и... (545)
- ИИ-модель DeepseekMath-V2 достигла уровня... (608)
- 20 000 мАч, IP69K, 120 Гц, ночное видение на... (438)
- У разработчика роботов Sunday Robotics... (568)
- Новый уровень космической разведки: менее... (525)
- AMD без громких анонсов выпустила в Китае... (434)
- Межзвёздная комета 3I/ATLAS сильно потускла,... (419)
- Южная Корея успешно запустила ракету Nuri... (745)
- АвтоВАЗ, работающий над удлиненной Lada Niva... (1478)
- В гейзерах Энцелада нашли новые органические... (818)
- Китай предостерегает от «пузыря» на рынке... (703)
- NASA подтвердило планы спасти европейский... (404)
- Рынки замерли: сбой системы охлаждения... (610)
- Чипы Baidu готовятся заменить Nvidia в... (609)
- Нейросеть DeepSeekMath-V2 взяла «золото» по... (409)
Wikipedia пожаловалась, что из-за ИИ её стали меньше читать живые люди — и у этого будут последствия
Дата: 2025-10-17 14:50
Подробнее на 3Dnews.ru
Предыдущие новости
Tesla возродила режим автопилота Mad Max — самый агрессивный и склонный к мелким превышениям скорости
На первых этапах обучения транспортных средств, способных управляться автоматикой, такие машины выделялись в потоке — они либо двигались слишком медленно, либо совершали манёвры резко и непредсказуемо. Tesla уже давно пытается «очеловечить» свой автопилот с точки зрения восприятия окружающими, и недавно компания вернула профиль Mad Max, который наделяет систему FSD самыми...
TeamGroup представила SSD T-Force Z54E — до 4 Тбайт и до 14 900 Мбайт/с без огромных радиаторов
Компания TeamGroup представила серию твердотельных NVMe-накопителей T-Force Z54E M.2 NVMe Gen 5 SSD. Производитель относит новинки к решениям для энтузиастов. В составе накопителей используется новейший контроллер Phison E28, созданный по 6-нм техпроцессу, и 236-слойные чипы флеш-памяти 3D TLC NAND. Источник изображений:...
Учёные Apple представили три проекта для ИИ-программирования: обучение, поиск багов и тестирование
Apple опубликовала три статьи, посвящённые исследованиям в области искусственного интеллекта. Учёные компании предложили новые подходы для поиска ошибок в коде, для тестирования созданных ИИ программных решений и для обучения моделей и агентов, способных создавать работающий код. Источник изображения: Milad Fakurian /...
Точное время в пути: в «Яндекс Картах» и «Навигаторе» запустили индивидуальный расчет для каждого пользователя, с учётом особенностей вождения
Команда Яндекса объявила о запуске полезного обновления фирменного картографического сервиса. В «Яндекс Навигаторе» и «Картах» стала доступна технология персонализированного расчёта времени в пути, которая адаптирует прогноз для каждого водителя. Как рассказали в пресс-службе, учитываются не только базовые характеристики маршрута, но и то, как пользователь привык двигаться...